如果說幾年前許多人對工業機器人還稍感陌生的話，那么現在“機器人時代”已悄然降臨身邊。
作為傳統制造業大國，中國自2013年開始就已成為全球第一大工業機器人市場，業界預測不久中國還將成為全球最大的機器人產地。
然而，在一片看似繁盛的背后，目前國內工業機器人市場卻又深陷尷尬境地：外資品牌占據國內市場絕對份額，關鍵核心部件受制于人，本土產業面臨“空心化”風險……
專家呼吁，未來10年將是中國工業機器人產業發展的黃金期，中國機器人產業要積極加大技術創新，擴展行業應用，在中外博弈中爭奪市場話語權。
在近期舉行的第十六屆中國國際工業博覽會上，以瑞士abb、日本發那科（fanuc）、德國kuka、安川電機（Yaskawa）全球四大家族領銜的近110家中外機器人廠商悉數亮相，重磅展示了工業機器人領域最尖端的技術及全系列產品，吸引了眾多觀眾的眼球。
在該次展會上，本報記者看到，眾多展品都是從國外空運而至，首次在中國展出。ABB展出了面向未來的人機協作產品YuMi雙臂機器人；日本發那科公司展出了一款綠色協同作業機器人，并在中國首次發布了世界第一臺7軸靈敏型機器人LBR iiwa；除此之外，焊接機器人、機器人包裝、機器人搬運、機器人激光切割，機器人打磨等也都被一一展示。
各大機器人廠商之所以不遺余力地到工博會上登臺亮相，是因為被中國工業機器人市場所蘊含的巨大商機所吸引。根據中國機器人網2014年度深度行業報告統計，2013年中國大陸市場共銷售工業機器人近32864臺，約占全球銷量的五分之一，總銷量已超過日本，成為全球第一大工業機器人市場，預期2014年銷售量可望增至50100臺。
據專家介紹，2000年到2003年，中國機器人市場幾乎為零；從2004年到2008年，機器人進入到起步階段，市場規模約幾千臺；從2010年至今，則開始進入一個快速發展的階段。國際機器人聯合會近日發布報告稱，中國工業機器人需求將快速增長，年增長達到25%以上，到2017年市場銷量將達到10萬臺，工業機器人保有量超過40萬臺。
另據業內人士介紹，目前全球機器人平均密度值為51，而中國大陸僅為15，“巨大的差距也意味著無限發展潛力和增長空間。”
“中國工業機器人大發展的時代已經到來。”中國工程院院士蔡鶴皋16日在深圳表示，“當前中國制造業產業結構轉型升級、勞動力成本持續增長、勞動力出現結構性短缺，將成為中國工業機器人產業發展的動力。”
第16屆中國國際高新技術成果交易會16日在深圳開幕，在當天舉行的“機器人與智能制造院士論壇“上，中國科學院院士熊有倫、中國工程院院士蔡鶴皋、譚建榮、封錫盛共同探討中國機器人產業現狀，道出自己對中國機器人時代的展望。
2014年6月9日，中國國家主席習近平在與中國科學院院士及中國工程院院士座談時表示，要把中國機器人水平提高上去，而且要盡可能多地占領市場。這樣的新技術新領域還很多，中國要審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進。
熊有倫表示，機器人與智能制造是當下的先進生產力，將成為全球經濟持續發展的發動機，作為全球第一制造大國，中國產業升級壓力、勞動力成本上漲及節能減排立法，將驅使中國制造業向機器人與智能制造靠攏，這是中國制造業的機遇與挑戰。
據中國機器人網2014年度工業機器人深度行業報告統計，2013年中國工業機器人銷量達到32864臺，超越日本成為全球第一大機器人市場。其中外國企業在華銷售工業機器人總量超過27000臺，占比達四分之三。
2012年全球工業機器人裝機量超過120萬臺，而中國裝機量接近10萬臺，中國每萬名產業工人所擁有的工業機器人數量僅為25，遠低于日本的339、韓國的347、德國的250。數據表明，中國制造業自動化程度尚處于較低水平，這也意味著中國的工業機器人市場仍有巨大的增長空間和市場。
近年來，中國政府不斷出臺政策扶持中國機器人產業。2013年年底，中國工信部發布《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》，對中國工業機器人產業發展進行了戰略層面的規劃指導。近期，工信部表示要加大對機器人產業的資金支持力度和政策扶持等，力爭到2020年，形成較為完善的工業機器人產業體系。
蔡鶴皋稱，當前中國工業機器人產業正在興起，目前中國具有四百多家工業機器人制造企業和系統集成企業，部分中國工業機器人核心部件取得初步突破，性能標準達到國外同類水平，形成小批量生產能力。
蔡鶴皋表示，不容忽視的是，中國工業機器人關鍵基礎部件依賴進口，造成國產機器人成本居高不下，缺乏競爭力。中國應重點突破關鍵技術，加快實現關鍵基礎部件產業化。
他認為，市場需求是機器人技術與產業發展的原動力，中國存在大量低端勞動密集型制造企業，這些企業對工業機器人需求迫切，存在大面積的工業機器人應用空白區，中國工業機器人產業應針對市場需求，生產出適合中國廣大產業需要的高性價比機器人產品。
譚建榮則關注自主海洋機器人的發展，他表示，自主海洋機器人將是海洋機器人發展的主流方向，從信息型向作業型發展，從低智能向高智能發展，從單體向群體合作及網絡化發展，機器人研究前景無限。
